線性代數(shù)的關鍵在于方程組的解，所以今天小編將就線性方程組解的情況來為大家重點復習一下，因為這種類型的題目一般在考試中會以大題的形式出現(xiàn)。那么下面就讓小編帶著2017考研的各位一起來理清一下有關考研數(shù)學中線性代數(shù)方程組的知識點與解題思路吧!
?其中我們應當掌握
1、非齊次線性方程組解的結構及通解;
2、齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;
3、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件;
4、矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;
5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;
6、用初等行變換求解線性方程組的方法;
7、基變換和坐標變換公式，過渡矩陣。(數(shù)一)
8、向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標等概念;(數(shù)一)
9、向量組線性相關、線性無關的概念，向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;
10、向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;
11、向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系;
矩陣的特征值特征向量與二次型相當于是求解線性方程組的應用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，復習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內容。
?其中我們應當掌握
1、規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;
2、內積的概念，線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法;
3、矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，求矩陣的特征值和特征向量;
4、實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質;
5、相似矩陣的概念、性質，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化為相似對角矩陣的方法;
6、二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理;
7、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。
8、正交變換化二次型為標準形，配方法化二次型為標準形;
注重基礎，是成功的必要條件。注重基礎的考察是國家大型數(shù)學考試的特點，因此，在前期復習中，基礎就成了第一要務。在這個復習基礎的這個階段中，考生可以對照教材把知識點系統(tǒng)梳理，逐字逐句、逐章逐節(jié)對概念、原理、方法全面深入復習，同時，還應注意基礎概念的背景和各個知識點的相互關系，一定要先把所有的公式、定理、定義記牢，然后再做一些基礎題進行鞏固。
今天有關考研數(shù)學線性代數(shù)的常考知識點就介紹到這啦，大家要注意知識點的復習和鞏固哦~下次小編再給大家講解更多有關考研數(shù)學方面的知識吧，想了解的童鞋就請持續(xù)關注我們吧!祝大家2017考研都能取得理想的成績!
