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【2020MBA管綜寫作:論證邏輯錯誤總結】

【摘要】寫作在MBA考試中也占有重要的位置,但一些常見的問題也會混淆你的判斷影響你的思路,下面總結了幾個常見的邏輯錯誤,論證有效性分析寫作模板。
 
1、偷換概念:
 
材料中," ____"和“____ ”是兩個不同的概念,在同一論證思維過程中,相關概念自身需要保持同一,“____”代表著"____","____"代表著"____",兩者沒有保持同一,在這種概念界定不清的情況下,論述者的結論是不足為信的。
 
實例:
 
首先,材料中的“利潤水平”和“平均利潤率”是兩個不同的概念,而論述中將其等同來看待。在同一論證思維過程中,其概念自身需要保持同一,利潤水平是一個絕對值,而后者是一個比率,兩者不同,在概念界定不清的情況下,論述者的結論是不足為信的。
 
2、以偏概全:
 
“____”只是“____”總集合中的一例,在用部分代替整體的論證過程中,需要其給出的部分的數量足夠多,且要有代表性,僅憑這個特殊的“____”,無論在數量上還是在可代表性方面,均不足以代表“____”的實際情況。
 
實例:
 
其次,“美國”只是“經濟發達國家”中的一例,在用部分代替整體的論證過程中,需要其給出的部分的數量足夠多,且要有代表性,僅憑美國這一個特殊的國家,無論是在數量上還是在可代表性方面,均不足以代表其他發達國家的實際情況。
 
3、不當類比:
 
論述者由"____" 不必然推出 "____"的狀況。在從個體到個體之間進行類比時,其被比較的方面需具備相關性。因為"____"都是不同的,上述論證顯然存在著“不當類比”的嫌疑。
 
論述者將“____”和“____”在所具有的屬性特征方面進行了類比,兩者在這方面是不具備相關可比性的,因為"____"不同。
 
實例:
 
再次,論述者將“類人猿”和“人類”在所具有的屬性特征方面進行了類比,兩者在這方面是不具備相關可比性的,因為人類所獨有的社會屬性、主觀能動性和人的行為方式等是“類人猿”所不具有的或者是截然不同的,二者在思維行為等屬性特征方面本質不同。
 
4、集合體概念誤用:
 
集合體所具有的屬性,其構成部分不一定具有。構成集合體的個別對象不必然具有集合體的性質。
 
集合體所具有的屬性,其構成部分未必具有。集合體與構成部分之間是整體與部分的關系。題干論證由"____"(集體)所具備的特征和屬性,從而推出"____"(個體)具備同樣的特征和屬性,顯然是欠妥的。
 
實例:
 
集合體所具有的屬性,其構成部分未必具有。集合體和其構成部分之間是整體和部分的關系。題干論證由中國政府放棄對日本政府戰爭索賠的公告,從而推出中國人民個人放棄戰爭索賠的推論,顯然是欠妥的。
 
5、有他因:
 
再次,材料中在論述“____”和“____”之間的關系時,只指出了多個原因中的一個,并將其作為事件的主因。然而,"____"外,還有其他可能的原因,例如,"____"它們和材料中所指的原因一樣,不一定是主因。
 
實例:
 
第四,論述者在論述“高管的決策”和“企業業績”之間的因果關系時,只指出了多個原因中的一個,并將其作為事件的主因。然而,企業業績下滑除了高管的決策外,還有其他可能的原因,例如,外部環境的變化,市場競爭的加劇,消費習慣的轉變、公司治理結構的缺失等,它們和材料中所指的原因一樣,不一定是主因。
 
6、因果無關:
 
論述者通過“____”這一前提,得出"____"結論。看似很有道理,其實二者并不相干。因為,"____"。論述者的論證猶如無源之水,無根之木。論證者要加強論證,還需要更為合理的因果關系。
 
7、有他果:
 
論述者認為在"_____"前提下,就肯定地推出“____”的結果,論述中對結果的考慮顯然是欠周全的,在該情況下,有可能還會存在"____"的結果。比如,"____",則與論述者認為的恰恰相反。
 
實例:
 
論證者認為在掌握了“股票漲跌的概率”的前提下,就肯定地推出“賺錢”的結果,論述者對結果的考慮顯然是欠周全的,在該情況下,可能還會存在虧錢的結果。比如,一個人知道99%的機會是賺錢的,但是前面99次,每次只賺1萬元,最后一次這個極小的概率卻虧損1000萬元,那么,總體而言依然是虧損,則與論述者認為的恰恰相反。
 
8、數字謬誤:
 
A、平均數字
 
論述者通過"_____"這一平均數字的分析,得出“____"的結論。該論證過程有待研究,因為平均數字只能說明樣本的總體特征和集中趨勢,并不能代表每一個樣本的具體情況,可能"____",恰好就在平均水平之下,因此該數據對其結論的支持度是有限的。
 
實例:
 
論述者通過對“平均空氣污染指數”這一平均數字的分析,得出“論證者所在區域”的空氣好的結論。該論證過程有待研究,因為平均數字只能說明樣本的總體特征和集中趨勢,并不能代表每一個樣本的具體情況,可能論證者所在區域的空氣質量恰恰就在平均水平之下,因此該數據對其結論的支持度是有限的。
 
B、百分比
 
論述者由"____"不必然推出"____".沒有基數的百分比是沒有意義的,因為其只能代表一個相對的比例,而無法說明"____"的實際情況。因此,我們無法從論述者的數據中得到"____"的結論。
 
實例:
 
論述者由電視機的"銷售量百分比”不必然推出電視機"銷量的實際情況"。沒有基數的百分比是沒有意義的,因為其只能代表一個相對的比例,而無法說明該廠的電視機銷售量一定比其競爭對手高。因此,我們無法從論述者的數據中得到相關的結論。

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